Wynik wyszukiwania

Zapytanie: HALVONÍK DOMINIK
Liczba odnalezionych rekordów: 5

ZMIANA FORMATU  |  DRUKUJ  |  POBIERZ  |  NOWE ZAPYTANIE



1/5

Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta, Michal Munk.
Tytuł: Improve estimated time-on-task calculation in a Virtual Learning Environment / Dominik Halovník, Jozef Kapusta, Michal Munk
¬ródło: Interactive Learning Environments. - 2023, Vol. 31, iss. 5, s. 2914-2929
Uwagi: Publikacja została uwzględniona jako Early Access z dat± 2021 w poprzedniej ewaluacji za lata 2017-2021.
Typ publikacji: ZAA
Język publikacji: ENG
Punktacja MNiSW: 140.000
Inne bazy podaj±ce opis:
  • Scopus
  • Web of Science

    p-ISSN: 1049-4820
    Adres url:
    DOI:



    2/5
    Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta.
    Tytuł: Framework for E-Learning Materials Optimization / Dominik Halvoník, Jozef Kapusta
    ¬ródło: International Journal of Emerging Technologies in Learning. - 2020, Vol. 15, nr 11, s. 67-77
    Typ publikacji: ZAA
    Język publikacji: ENG
    Punktacja MNiSW: 40.000
    Inne bazy podaj±ce opis:
  • Scopus
  • Web of Science

    p-ISSN: 1868-8799
    e-ISSN: 1863-0383
    Adres url:
    DOI:



    3/5
    Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta.
    Tytuł: Identifying Problematic E-courses Content Based on Students Behaviour / Dominik Halovník, Jozef Kapusta
    ¬ródło: W: APSAC 2017 : Applied Physics, System Science and Computers II : proceedings of the 2nd International Conference on Applied Physics, System Science and Computers (APSAC2017), September 27-29, 2017, Dubrovnik, Croatia / editors Klimis Ntalianis, Anca Croitoru
    Adres wydawniczy: Cham : Springer, 2019
    Opis fizyczny: S. 193-198
    p-ISBN: 978-3-319-75604-2
    e-ISBN: 978-3-319-75605-9
    Seria: (Lecture Notes in Electrical Engineering ; Vol. 489)
    Typ publikacji: ZR
    Język publikacji: ENG
    Punktacja MNiSW: 20.000
    Adres url:
    DOI:



    4/5
    Autorzy: Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník, Martin Drlík.
    Tytuł: User Identification in the Process of Web Usage Data Preprocessing / Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník, Martin Drlík
    ¬ródło: International Journal of Emerging Technologies in Learning. - 2019, Vol. 14, nr 9, s. 21-33
    Typ publikacji: ZAA
    Język publikacji: ENG
    Punktacja MNiSW: 40.000
    Inne bazy podaj±ce opis:
  • Scopus
  • Web of Science

    e-ISSN: 1863-0383
    Adres url:
    DOI:



    5/5
    Autorzy: Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník.
    Tytuł: Quality of Extracted Sequential Rules by Session Identification Using STT and Cookies / Jozef Kapusta, Michal Munk and Dominik Halvoňk
    ¬ródło: W: 2017 European Conference on Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Bern, Switzerland 17-19 November 2017 : proceedings
    Adres wydawniczy: Switzerland : IEEE, 2017
    Opis fizyczny: S. 150-154
    p-ISBN: 978-1-5386-2085-4
    Uwagi: Dokument w Web of Science.
    Typ publikacji: ZRO
    Język publikacji: ENG
    Punktacja MNiSW: 20.000
    Adres url:
    DOI:

         stosuj±c format:
    Nowe wyszukiwanie