Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta. Tytuł: Large Language Models and Rule-Based Approaches in Domain-Specific Communication / Dominik Halvoník, Jozef Kapusta ¬ródło: IEEE Access. - 2024, vol. 12, s. 107046 - 107058 Uwagi: BK. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 e-ISSN: 2169-3536 Adres url: DOI:
2/6
Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta, Michal Munk. Tytuł: Improve estimated time-on-task calculation in a Virtual Learning Environment / Dominik Halovník, Jozef Kapusta, Michal Munk ¬ródło: Interactive Learning Environments. - 2023, Vol. 31, iss. 5, s. 2914-2929 Uwagi: Publikacja została uwzględniona jako Early Access z dat± 2021 w poprzedniej ewaluacji za lata 2017-2021. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 140.000 Inne bazy podaj±ce opis:
Scopus
Web of Science
p-ISSN: 1049-4820 Adres url: DOI:
3/6
Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta. Tytuł: Framework for E-Learning Materials Optimization / Dominik Halvoník, Jozef Kapusta ¬ródło: International Journal of Emerging Technologies in Learning. - 2020, Vol. 15, nr 11, s. 67-77 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 40.000 Inne bazy podaj±ce opis:
4/6
Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta. Tytuł: Identifying Problematic E-courses Content Based on Students Behaviour / Dominik Halovník, Jozef Kapusta ¬ródło: W: APSAC 2017 : Applied Physics, System Science and Computers II : proceedings of the 2nd International Conference on Applied Physics, System Science and Computers (APSAC2017), September 27-29, 2017, Dubrovnik, Croatia / editors Klimis Ntalianis, Anca Croitoru Adres wydawniczy: Cham : Springer, 2019 Opis fizyczny: S. 193-198 p-ISBN: 978-3-319-75604-2 e-ISBN: 978-3-319-75605-9 Seria: (Lecture Notes in Electrical Engineering ; Vol. 489) Typ publikacji: ZR Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 20.000 Adres url: DOI:
5/6
Autorzy: Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník, Martin Drlík. Tytuł: User Identification in the Process of Web Usage Data Preprocessing / Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník, Martin Drlík ¬ródło: International Journal of Emerging Technologies in Learning. - 2019, Vol. 14, nr 9, s. 21-33 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 40.000 Inne bazy podaj±ce opis:
Scopus
Web of Science
e-ISSN: 1863-0383 Adres url: DOI:
6/6
Autorzy: Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník. Tytuł: Quality of Extracted Sequential Rules by Session Identification Using STT and Cookies / Jozef Kapusta, Michal Munk and Dominik Halvoňk ¬ródło: W: 2017 European Conference on Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Bern, Switzerland 17-19 November 2017 : proceedings Adres wydawniczy: Switzerland : IEEE, 2017 Opis fizyczny: S. 150-154 p-ISBN: 978-1-5386-2085-4 Uwagi: Dokument w Web of Science. Typ publikacji: ZRO Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 20.000 Adres url: DOI:
