Autorzy: Jozef Kapusta, Dávid Držik, Kirsten Šteflovič, Kitti Szabó Nagy. Tytuł: Text Data Augmentation Techniques for Word Embeddings in Fake News Classification / Jozef Kapusta, Dávid Držk, Kirsten Šteflovic21 and Kitti Szabó Nagy ¬ródło: IEEE Access. - 2024, vol. 12, s. 31538-31550 Uwagi: BK. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 e-ISSN: 2169-3536 Adres url: DOI:
2/18
Autorzy: Kirsten Šteflovič, Jozef Kapusta. Tytuł: Coreference Resolution for Improving Performance Measures of Classification Tasks / Kirsten Šteflovič, Jozef Kapusta ¬ródło: Applied Sciences. - 2023, Vol. 13, iss. 16, id art. 9272 ; s. 1-20 Uwagi: BK. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 p-ISSN: 2076-3417 e-ISSN: 2076-3417 Adres url: DOI:
3/18
Autorzy: Kitti Szabó Nagy, Jozef Kapusta, Michal Munk. Tytuł: Feature extraction from unstructured texts as a combination of the morphological and the syntactic analysis and its usage in fake news classification tasks / Kitti Szabó Nagy, Jozef Kapusta, Michal Munk ¬ródło: Neural Computing and Applications. - 2023, Vol. 35 (9), s. 22055-22067 Uwagi: BK. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 p-ISSN: 0941-0643 e-ISSN: 1433-3058 Adres url: DOI:
4/18
Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta, Michal Munk. Tytuł: Improve estimated time-on-task calculation in a Virtual Learning Environment / Dominik Halovník, Jozef Kapusta, Michal Munk ¬ródło: Interactive Learning Environments. - 2023, Vol. 31, iss. 5, s. 2914-2929 Uwagi: Publikacja została uwzględniona jako Early Access z dat± 2021 w poprzedniej ewaluacji za lata 2017-2021. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 140.000 Inne bazy podaj±ce opis:
Scopus
Web of Science
p-ISSN: 1049-4820 Adres url: DOI:
5/18
Autorzy: Kitti Szabó Nagy, Jozef Kapusta. Tytuł: TwIdw-A Novel Method for Feature Extraction from Unstructured Texts / Kitti Szabó Negy, Jozef Kapusta ¬ródło: Applied Sciences. - 2023, Vol. 13, iss. 11, id art. 6438 ; s. 1-15 Uwagi: BK. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 p-ISSN: 2076-3417 e-ISSN: 2076-3417 Adres url: DOI:
6/18
Autorzy: Martin Magdin, Jozef Kapusta, Š. Koprda. Tytuł: Investigation of Behavioral Characteristic Parameters Intended for Emotional State Classification / M. Magdin, J. Kapusta, and Š. Koprda ¬ródło: IEEE Access. - 2022, vol. 10, art. id.: 129029 ; s. 1-13 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 Inne bazy podaj±ce opis:
Web of Science
e-ISSN: 2169-3536 Adres url: DOI:
7/18
Autorzy: Anna Stolińska, Wojciech Baran, Jozef Kapusta, Katarzyna Wójcik. Tytuł: Micro-learning in Improving Professional Competences of Programmers : Pilot Studies / Anna Stolińska, Wojciech Baran, Jozef Kapusta & Katarzyna Wójcik ¬ródło: W: Microlearning : New Approaches To A More Effective Higher Education / editors: Eugenia Smyrnova-Trybulska, Piet Kommers, Martin Drlík, Ján Skalka Adres wydawniczy: Cham : Springer Nature Switzerland AG, 2022 Opis fizyczny: S. 79-89 p-ISBN: 978-3-031-13358-9 e-ISBN: 978-3-031-13359-6 Typ publikacji: ZRO Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 20.000 Adres url: DOI:
8/18
Autorzy: Jan Skalka, Martin Drlík, Ľubomír Benko, Jozef Kapusta, Juan Carlos Rodríguez del Pino, Eugenia Smyrnova-Trybulska, Anna Stolińska, Peter Svec, Pavel Turcinek. Tytuł: Conceptual Framework for Programming Skills Development Based on Microlearning and Automated Source Code Evaluation in Virtual Learning Environment / Jan Skalka, Martin Drlik, Lubomir Benko, Jozef Kapusta, Juan Carlos Rodríguez del Pino, Eugenia Smyrnova-Trybulska, Anna Stolinska, Peter Svec and Pavel Turcinek ¬ródło: Sustainability. - 2021, Vol. 13, iss. 6, art. id. 3293 ; s. 1-30 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 e-ISSN: 2071-1050 Adres url: DOI:
9/18
Autorzy: Kitti Nagy, Jozef Kapusta. Tytuł: Improving fake news classification using dependency grammar / Kitti Nagy, Jozef Kapusta ¬ródło: PLoS One. - 2021, T. 16, iss. 9, art. id: e0256940 ; s. 1-22 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 p-ISSN: 1932-6203 Adres url: DOI:
10/18
Autorzy: Anna Pilková, Michal Munk, Ľubomír Benko, Petra Blažeková, Jozef Kapusta. Tytuł: Pillar 3 : Does banking regulation support stakeholders' interest in banks financial and risk profile? / Anna Pilková, Michal Munk, Lubomír Benko, Petra Blažeková, Jozef Kapusta ¬ródło: PLoS One. - 2021, T. 16, iss. 10, art. id.: e0258449 ; s. 1-22 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 p-ISSN: 1932-6203 Adres url: DOI:
11/18
Autorzy: Jozef Kapusta, Petr Hájek, Michal Munk, Ľubomír Benko. Tytuł: Comparison of fake and real news based on morphological analysis / Jozef Kapusta, Petr Hájek, Michal Munk, Lubomír Benko ¬ródło: Procedia Computer Science. - 2020, Vol. 171, s. 2285-2293 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 5.000 Inne bazy podaj±ce opis:
Scopus
p-ISSN: 1877-0509 Adres url: DOI:
12/18
Autorzy: Juraj Obonyja, Jozef Kapusta. Tytuł: Comparison of the Learning Outcomes and the usage of the E-course by Students through Residual Analysis / Juraj Obonya, Jozef Kapusta ¬ródło: W: DIVAI 2020 13th International Scientific Conference on Distance Learning in Applied Informatics, Štúrovo, Slovakia September 21-23, 2020 : conference proceedings / editors: Milan Turčáni, Zoltán Balogh, Michal Munk, Martin Magdin, Ľubomír Benko Adres wydawniczy: Slovakia : Wolters Kluwer, 2020 Opis fizyczny: S. 543-552 p-ISBN: 978-80-7598-841-6 Typ publikacji: ZR Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 20.000 Liczba arkuszy: 0,5 Adres url:
13/18
Autorzy: Jozef Kapusta, Ľubomír Benko, Michal Munk. Tytuł: Fake News Identification Based on Sentiment and Frequency Analysis / Jozef Kapusta, Lubomír Benko, Michal Munk ¬ródło: W: Innovation in Information Systems and Technologies to Support Learning Research : proceedings of EMENA-ISTL 2019 / Mohammed Serrhini, Carla Silva, Sultan Aljahdali Adres wydawniczy: Cham : Springer, 2020 Opis fizyczny: S. 400-409 p-ISBN: 978-3-030-36777-0 e-ISBN: 978-3-030-36778-7 Seria: (Learning and Analytics in Intelligent Systems ; Vol. 7) Typ publikacji: ZR Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 20.000 Adres url: DOI:
14/18
Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta. Tytuł: Framework for E-Learning Materials Optimization / Dominik Halvoník, Jozef Kapusta ¬ródło: International Journal of Emerging Technologies in Learning. - 2020, Vol. 15, nr 11, s. 67-77 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 40.000 Inne bazy podaj±ce opis:
15/18
Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta. Tytuł: Identifying Problematic E-courses Content Based on Students Behaviour / Dominik Halovník, Jozef Kapusta ¬ródło: W: APSAC 2017 : Applied Physics, System Science and Computers II : proceedings of the 2nd International Conference on Applied Physics, System Science and Computers (APSAC2017), September 27-29, 2017, Dubrovnik, Croatia / editors Klimis Ntalianis, Anca Croitoru Adres wydawniczy: Cham : Springer, 2019 Opis fizyczny: S. 193-198 p-ISBN: 978-3-319-75604-2 e-ISBN: 978-3-319-75605-9 Seria: (Lecture Notes in Electrical Engineering ; Vol. 489) Typ publikacji: ZR Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 20.000 Adres url: DOI:
16/18
Autorzy: Jozef Kapusta, Ľubomír Benko. Tytuł: Recommender System for Post-editing of Machine Translation / Josef Kapusta, Ľubomír Benko ¬ródło: W: APSAC 2017 : Applied Physics, System Science and Computers II : proceedings of the 2nd International Conference on Applied Physics, System Science and Computers (APSAC2017), September 27-29, 2017, Dubrovnik, Croatia / editors Klimis Ntalianis, Anca Croitoru Adres wydawniczy: Cham : Springer, 2019 Opis fizyczny: S. 170-175 p-ISBN: 978-3-319-75604-2 e-ISBN: 978-3-319-75605-9 Seria: (Lecture Notes in Electrical Engineering ; Vol. 489) Typ publikacji: ZR Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 20.000 Adres url: DOI:
17/18
Autorzy: Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník, Martin Drlík. Tytuł: User Identification in the Process of Web Usage Data Preprocessing / Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník, Martin Drlík ¬ródło: International Journal of Emerging Technologies in Learning. - 2019, Vol. 14, nr 9, s. 21-33 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 40.000 Inne bazy podaj±ce opis:
Scopus
Web of Science
e-ISSN: 1863-0383 Adres url: DOI:
18/18
Autorzy: Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník. Tytuł: Quality of Extracted Sequential Rules by Session Identification Using STT and Cookies / Jozef Kapusta, Michal Munk and Dominik Halvoňk ¬ródło: W: 2017 European Conference on Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Bern, Switzerland 17-19 November 2017 : proceedings Adres wydawniczy: Switzerland : IEEE, 2017 Opis fizyczny: S. 150-154 p-ISBN: 978-1-5386-2085-4 Uwagi: Dokument w Web of Science. Typ publikacji: ZRO Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 20.000 Adres url: DOI:
