Wynik wyszukiwania

Zapytanie: MUNK MICHAL
Liczba odnalezionych rekordów: 9

ZMIANA FORMATU  |  DRUKUJ  |  POBIERZ  |  NOWE ZAPYTANIE



1/9

Autorzy: Kitti Szabó Nagy, Jozef Kapusta, Michal Munk.
Tytuł: Feature extraction from unstructured texts as a combination of the morphological and the syntactic analysis and its usage in fake news classification tasks / Kitti Szabó Nagy, Jozef Kapusta, Michal Munk
¬ródło: Neural Computing and Applications. - 2023, Vol. 35 (9), s. 22055-22067
Uwagi: BK.
Typ publikacji: ZAA
Język publikacji: ENG
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0941-0643
e-ISSN: 1433-3058
Adres url:
DOI:



2/9
Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta, Michal Munk.
Tytuł: Improve estimated time-on-task calculation in a Virtual Learning Environment / Dominik Halovník, Jozef Kapusta, Michal Munk
¬ródło: Interactive Learning Environments. - 2023, Vol. 31, iss. 5, s. 2914-2929
Uwagi: Publikacja została uwzględniona jako Early Access z dat± 2021 w poprzedniej ewaluacji za lata 2017-2021.
Typ publikacji: ZAA
Język publikacji: ENG
Punktacja MNiSW: 140.000
Inne bazy podaj±ce opis:
  • Scopus
  • Web of Science

    p-ISSN: 1049-4820
    Adres url:
    DOI:



    3/9
    Autorzy: Milan Turčáni, Zoltán Balogh, Michal Munk, Martin Magdin, Ľubomír Benko, Jan Francisti.
    Tytuł: DIVAI 2022 14th International Scientific Conference on Distance Learning in Applied Informatics, Štúrovo, Slovakia May 2-4, 2022 : conference proceedings / editors: Milan Turčáni, Zoltán Balogh, Michal Munk, Martin Magdin, Lubomír Benko, Jan Francisti
    Adres wydawniczy: Slovakia : Wolters Kluwer, 2022
    p-ISBN: 978-80-7676-410-1
    Uwagi: Publikacja Ľródłowa nieafiliowana do Uniwersytetu Pedagogicznego.
    Język publikacji: ENG
    Adres url:



    4/9
    Autorzy: Anna Pilková, Michal Munk, Ľubomír Benko, Petra Blažeková, Jozef Kapusta.
    Tytuł: Pillar 3 : Does banking regulation support stakeholders' interest in banks financial and risk profile? / Anna Pilková, Michal Munk, Lubomír Benko, Petra Blažeková, Jozef Kapusta
    ¬ródło: PLoS One. - 2021, T. 16, iss. 10, art. id.: e0258449 ; s. 1-22
    Typ publikacji: ZAA
    Język publikacji: ENG
    Punktacja MNiSW: 100.000
    p-ISSN: 1932-6203
    Adres url:
    DOI:



    5/9
    Autorzy: Jozef Kapusta, Petr Hájek, Michal Munk, Ľubomír Benko.
    Tytuł: Comparison of fake and real news based on morphological analysis / Jozef Kapusta, Petr Hájek, Michal Munk, Lubomír Benko
    ¬ródło: Procedia Computer Science. - 2020, Vol. 171, s. 2285-2293
    Typ publikacji: ZAA
    Język publikacji: ENG
    Punktacja MNiSW: 5.000
    Inne bazy podaj±ce opis:
  • Scopus

    p-ISSN: 1877-0509
    Adres url:
    DOI:



    6/9
    Autorzy: Milan Turčáni, Zoltán Balogh, Michal Munk, Martin Magdin, Ľubomír Benko.
    Tytuł: DIVAI 2020 13th International Scientific Conference on Distance Learning in Applied Informatics, Štúrovo, Slovakia September 21-23, 2020 : conference proceedings / editors: Milan Turčáni, Zoltán Balogh, Michal Munk, Martin Magdin, Ľubomír Benko
    Adres wydawniczy: Slovakia : Wolters Kluwer, 2020
    Opis fizyczny: 593 s.
    p-ISBN: 978-80-7598-841-6
    Uwagi: Publikacja Ľródłowa nieafiliowana do Uniwersytetu Pedagogicznego.
    Język publikacji: ENG
    Adres url:



    7/9
    Autorzy: Jozef Kapusta, Ľubomír Benko, Michal Munk.
    Tytuł: Fake News Identification Based on Sentiment and Frequency Analysis / Jozef Kapusta, Lubomír Benko, Michal Munk
    ¬ródło: W: Innovation in Information Systems and Technologies to Support Learning Research : proceedings of EMENA-ISTL 2019 / Mohammed Serrhini, Carla Silva, Sultan Aljahdali
    Adres wydawniczy: Cham : Springer, 2020
    Opis fizyczny: S. 400-409
    p-ISBN: 978-3-030-36777-0
    e-ISBN: 978-3-030-36778-7
    Seria: (Learning and Analytics in Intelligent Systems ; Vol. 7)
    Typ publikacji: ZR
    Język publikacji: ENG
    Punktacja MNiSW: 20.000
    Adres url:
    DOI:



    8/9
    Autorzy: Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník, Martin Drlík.
    Tytuł: User Identification in the Process of Web Usage Data Preprocessing / Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník, Martin Drlík
    ¬ródło: International Journal of Emerging Technologies in Learning. - 2019, Vol. 14, nr 9, s. 21-33
    Typ publikacji: ZAA
    Język publikacji: ENG
    Punktacja MNiSW: 40.000
    Inne bazy podaj±ce opis:
  • Scopus
  • Web of Science

    e-ISSN: 1863-0383
    Adres url:
    DOI:



    9/9
    Autorzy: Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník.
    Tytuł: Quality of Extracted Sequential Rules by Session Identification Using STT and Cookies / Jozef Kapusta, Michal Munk and Dominik Halvoňk
    ¬ródło: W: 2017 European Conference on Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Bern, Switzerland 17-19 November 2017 : proceedings
    Adres wydawniczy: Switzerland : IEEE, 2017
    Opis fizyczny: S. 150-154
    p-ISBN: 978-1-5386-2085-4
    Uwagi: Dokument w Web of Science.
    Typ publikacji: ZRO
    Język publikacji: ENG
    Punktacja MNiSW: 20.000
    Adres url:
    DOI:

         stosuj±c format:
    Nowe wyszukiwanie