Autorzy: Kitti Szabó Nagy, Jozef Kapusta, Michal Munk. Tytuł: Feature extraction from unstructured texts as a combination of the morphological and the syntactic analysis and its usage in fake news classification tasks / Kitti Szabó Nagy, Jozef Kapusta, Michal Munk ¬ródło: Neural Computing and Applications. - 2023, Vol. 35 (9), s. 22055-22067 Uwagi: BK. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 p-ISSN: 0941-0643 e-ISSN: 1433-3058 Adres url: DOI:
2/9
Autorzy: Dominik Halvoník, Jozef Kapusta, Michal Munk. Tytuł: Improve estimated time-on-task calculation in a Virtual Learning Environment / Dominik Halovník, Jozef Kapusta, Michal Munk ¬ródło: Interactive Learning Environments. - 2023, Vol. 31, iss. 5, s. 2914-2929 Uwagi: Publikacja została uwzględniona jako Early Access z dat± 2021 w poprzedniej ewaluacji za lata 2017-2021. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 140.000 Inne bazy podaj±ce opis:
Scopus
Web of Science
p-ISSN: 1049-4820 Adres url: DOI:
3/9
Autorzy: Milan Turčáni, Zoltán Balogh, Michal Munk, Martin Magdin, Ľubomír Benko, Jan Francisti. Tytuł: DIVAI 2022 14th International Scientific Conference on Distance Learning in Applied Informatics, Štúrovo, Slovakia May 2-4, 2022 : conference proceedings / editors: Milan Turčáni, Zoltán Balogh, Michal Munk, Martin Magdin, Lubomír Benko, Jan Francisti Adres wydawniczy: Slovakia : Wolters Kluwer, 2022 p-ISBN: 978-80-7676-410-1 Uwagi: Publikacja Ľródłowa nieafiliowana do Uniwersytetu Pedagogicznego. Język publikacji: ENG Adres url:
4/9
Autorzy: Anna Pilková, Michal Munk, Ľubomír Benko, Petra Blažeková, Jozef Kapusta. Tytuł: Pillar 3 : Does banking regulation support stakeholders' interest in banks financial and risk profile? / Anna Pilková, Michal Munk, Lubomír Benko, Petra Blažeková, Jozef Kapusta ¬ródło: PLoS One. - 2021, T. 16, iss. 10, art. id.: e0258449 ; s. 1-22 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 p-ISSN: 1932-6203 Adres url: DOI:
5/9
Autorzy: Jozef Kapusta, Petr Hájek, Michal Munk, Ľubomír Benko. Tytuł: Comparison of fake and real news based on morphological analysis / Jozef Kapusta, Petr Hájek, Michal Munk, Lubomír Benko ¬ródło: Procedia Computer Science. - 2020, Vol. 171, s. 2285-2293 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 5.000 Inne bazy podaj±ce opis:
Scopus
p-ISSN: 1877-0509 Adres url: DOI:
6/9
Autorzy: Milan Turčáni, Zoltán Balogh, Michal Munk, Martin Magdin, Ľubomír Benko. Tytuł: DIVAI 2020 13th International Scientific Conference on Distance Learning in Applied Informatics, Štúrovo, Slovakia September 21-23, 2020 : conference proceedings / editors: Milan Turčáni, Zoltán Balogh, Michal Munk, Martin Magdin, Ľubomír Benko Adres wydawniczy: Slovakia : Wolters Kluwer, 2020 Opis fizyczny: 593 s. p-ISBN: 978-80-7598-841-6 Uwagi: Publikacja Ľródłowa nieafiliowana do Uniwersytetu Pedagogicznego. Język publikacji: ENG Adres url:
7/9
Autorzy: Jozef Kapusta, Ľubomír Benko, Michal Munk. Tytuł: Fake News Identification Based on Sentiment and Frequency Analysis / Jozef Kapusta, Lubomír Benko, Michal Munk ¬ródło: W: Innovation in Information Systems and Technologies to Support Learning Research : proceedings of EMENA-ISTL 2019 / Mohammed Serrhini, Carla Silva, Sultan Aljahdali Adres wydawniczy: Cham : Springer, 2020 Opis fizyczny: S. 400-409 p-ISBN: 978-3-030-36777-0 e-ISBN: 978-3-030-36778-7 Seria: (Learning and Analytics in Intelligent Systems ; Vol. 7) Typ publikacji: ZR Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 20.000 Adres url: DOI:
8/9
Autorzy: Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník, Martin Drlík. Tytuł: User Identification in the Process of Web Usage Data Preprocessing / Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník, Martin Drlík ¬ródło: International Journal of Emerging Technologies in Learning. - 2019, Vol. 14, nr 9, s. 21-33 Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 40.000 Inne bazy podaj±ce opis:
Scopus
Web of Science
e-ISSN: 1863-0383 Adres url: DOI:
9/9
Autorzy: Jozef Kapusta, Michal Munk, Dominik Halvoník. Tytuł: Quality of Extracted Sequential Rules by Session Identification Using STT and Cookies / Jozef Kapusta, Michal Munk and Dominik Halvoňk ¬ródło: W: 2017 European Conference on Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Bern, Switzerland 17-19 November 2017 : proceedings Adres wydawniczy: Switzerland : IEEE, 2017 Opis fizyczny: S. 150-154 p-ISBN: 978-1-5386-2085-4 Uwagi: Dokument w Web of Science. Typ publikacji: ZRO Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 20.000 Adres url: DOI:
