Autorzy: Jozef Kapusta, Dávid Držik, Kirsten Šteflovič, Kitti Szabó Nagy. Tytuł: Text Data Augmentation Techniques for Word Embeddings in Fake News Classification / Jozef Kapusta, Dávid Držk, Kirsten Šteflovic21 and Kitti Szabó Nagy ¬ródło: IEEE Access. - 2024, vol. 12, s. 31538-31550 Uwagi: BK. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 e-ISSN: 2169-3536 Adres url: DOI:
2/3
Autorzy: Kitti Szabó Nagy, Jozef Kapusta, Michal Munk. Tytuł: Feature extraction from unstructured texts as a combination of the morphological and the syntactic analysis and its usage in fake news classification tasks / Kitti Szabó Nagy, Jozef Kapusta, Michal Munk ¬ródło: Neural Computing and Applications. - 2023, Vol. 35 (9), s. 22055-22067 Uwagi: BK. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 p-ISSN: 0941-0643 e-ISSN: 1433-3058 Adres url: DOI:
3/3
Autorzy: Kitti Szabó Nagy, Jozef Kapusta. Tytuł: TwIdw-A Novel Method for Feature Extraction from Unstructured Texts / Kitti Szabó Negy, Jozef Kapusta ¬ródło: Applied Sciences. - 2023, Vol. 13, iss. 11, id art. 6438 ; s. 1-15 Uwagi: BK. Typ publikacji: ZAA Język publikacji: ENG Punktacja MNiSW: 100.000 p-ISSN: 2076-3417 e-ISSN: 2076-3417 Adres url: DOI:
